心血管疾患におけるトリメチルアミンN-オキシド
因果関係と……に関する包括的なエビデンスに基づく検討 バイオマーカー 協会
今回の改訂に関する編集者注
これは2回目の改訂版です。1回目の改訂では、原著文献との照合により発見された正確性の問題を修正しました。中でも特に重要なのは、前回の冒頭の統計データ(「a メタ分析 84,000人以上を対象とした44のコホートにおいて……29%で心血管疾患(CVD)のリスクが上昇、51%で心血管死のリスクが上昇、30%で 全因死亡率”)、これは公表されているどのメタ分析にも見当たらず、ある商用検査サイトに由来するものとされていたため、3つの主要なメタ分析(Qi 2018; Schiattarella 2017; Heianza 2017)から得られた検証済みの数値に置き換えられた。 参考文献リストは、PubMed/PMCに索引付けされた一次文献を中心に再構築された。.
今回の改訂版には、外部による正確性監査も盛り込まれている。その最大の貢献点――本稿でも採用されている――は、ブラッドフォード・ヒルの再校正と 等級 判断(観察された関連性の強さと、それよりも弱い根拠とを区別して 因果関係)、画期的な「Tang 2013 NEJMコホート」の再検証、および「大きな因果効果を示す証拠がない」ことと「…の証明」とを区別する、より厳密な認識論的表現の採用 逆因果関係.。」その後の推敲作業では、段階的なエビデンスの要約、腎機能別層別解析、明確な「限界」および「今後の研究」のセクション、ならびに専門家の解釈の相違に関するバランスの取れた記述が追加され、すべての引用文献を査読済みの一次文献へと移行する作業が完了した。.
一次資料との照合の結果、2つの監査勧告が却下された。1つは、γ-ブチロベタインの数値を「約1,000倍」から「約50倍」に変更するという提案であり(「約1,000倍」という数値はKoeth 2014( Cell Metab)であり、もう1つはマウスにおけるFMO3ノックダウン結果の表現を和らげるよう求める要請である(「完全に阻止する…」という表現は、Miao 2015, Nat Communにおける著者自身の表現である)。 その他いくつかの監査上の留保事項は、監査では抽出されなかったものの、本稿で独立して検証された統計データを反映したものでした(例:LIRKOの>1,000倍/2.5倍という数値、およびJia 2019のMR効果サイズ)。 参考文献リストに記載されている巻号・ページ数の詳細については、投稿前に最終的な照合を行う必要がある。.
TMAOの生合成経路とメタ有機体レベルの代謝
血中トリメチルアミンN-オキシドの生成(TMAO) ヒトにおいて、これは食事摂取、消化管マイクロバイオーム、および宿主の肝酵素間の協調的な相互作用を必要とする、複数の要因が関与するプロセスである [1,3]. この連鎖反応は、第四級アミン前駆体(主に コリン, 、ホスファチジルコリン(レシチン)、, L-カルニチン, 、およびベタイン [1]. これらの栄養素は、次のような動物性食品に豊富に含まれています。 赤身肉, 、卵黄、全脂肪乳製品などですが、これらは植物の細胞膜においても重要な役割を果たしています [1,2].
これらの前駆体が消化管に入ると、その一部は近位部での吸収を免れて遠位回腸や盲腸へと移行し、そこで嫌気性微生物叢が前駆体の炭素-窒素結合を切断し、揮発性ガスであるトリメチルアミン(TMA)を放出する。 [1]. コリンは、cutC遺伝子によってコードされ、そのパートナー遺伝子であるcutDによって活性化される微生物のコリンTMAリアーゼ系によって、直接TMAに変換される。 [1].
L-カルニチンの異化は、異なる細菌由来の中間体を介した、より複雑で多段階の経路をたどる。 [2,4]. L-カルニチンはまず腸内細菌によって変換され、 γ-ブチロベタイン(γBB); 標準的な カルニチン モノオキシゲナーゼ(cntA/B)は酸素を必要とするため、ほぼ無酸素状態の大腸においては、主要な代謝経路とはなり得ない。 ルーメン, 、そこで嫌気性γBB経路が優勢である [4,5]. 同位体トレーサー法およびマウス腸管インキュベーション試験によると、γBBは直接的なTMA生成に比べて約1,000倍の速度で生成され、食事由来のL-カルニチンの主要な腸内細菌代謝産物である。 γBBは、全身循環に吸収されて独立した動脈硬化促進性中間体として作用するか、あるいは特定の嫌気性菌によってクロトノベタインを経由してTMAへとさらに代謝される。 [4,5].
新たに合成されたTMAは親油性であり、腸粘膜を通って門脈循環へと拡散し、そこから肝臓へと運ばれる [3]. 。肝細胞内では、TMAは無臭の水溶性物質であるTMAOへと酸化される。この反応は、フラビン含有モノオキシゲナーゼ(FMO)ファミリー、とりわけFMO3アイソフォーム(成人ヒトの肝臓において最も豊富で活性の高いFMO)によって触媒される。 [6,7].
正常な生理的条件下では、全身のTMAOは細胞外液全体に分布しており、主に腎臓によって排泄され、 糸球体ろ過 主要な排泄経路として [3,18]. したがって、腎機能が保たれている人において、定常状態の血漿中濃度の最も重要な決定要因は腎クリアランスである。 [18,19].
肝臓由来のFMO3、インスリン抵抗性、およびメタボリックシンドローム
FMO3は、以下のものを結びつける代謝のハブであり、 腸内マイクロバイオーム, 、脂質輸送を担い、全身のエネルギー恒常性を維持する [7,8]. 肝臓におけるFmo3の発現はホルモンの制御下にある:インスリン感受性が高い状態では、, インスリン Fmo3の転写を抑制する一方、グルカゴンやグルココルチコイドはそれを促進する [6,7].
とともに 肥満, 、内臓脂肪、および肝臓の インスリン抵抗性, この抑制が失われる [7,8]. 慢性的な遊離脂肪酸の過剰供給は、ジアシルグリセロールの蓄積とPKC-εの活性化を引き起こし、これが肝臓におけるインスリン受容体シグナル伝達を阻害する。インスリンがFMO3を抑制できなくなったため、肝臓におけるFMO3の発現と活性が上昇する [7,8].
肝臓特異的インスリン受容体ノックアウト(LIRKO)マウス(選択的肝インスリン抵抗性のモデル)において、TMAOはプロファイリングされた175種類の肝代謝産物の中で最も強く発現が上昇しており、 Fmo3は2番目に発現が上昇した転写産物であり、対照群と比較して肝臓のFmo3 mRNAが1,000倍以上増加するとともに、血漿中のTMAOも約2.5倍増加した。 [7]. 初代肝細胞において、インスリンはFMO3の発現を抑制し、グルカゴンはFMO3の発現を上昇させた。また、重度の肥満かつ高血糖の患者では、痩せ型で正常血糖値の対照群と比較して、肝臓におけるFMO3 mRNAの発現量が高かった。 [7,8].
この発現亢進は、単なる不活性なマーカーではない。インスリン抵抗性マウスにおけるFmo3のアンチセンスによるノックダウンは、フォークヘッドボックスを抑制する。 タンパク質 O1(FoxO1)—肝臓における糖新生および脂質生合成の中心的な役割を担う因子—であり、これらのモデルにおいて、……の発症を予防する。 高血糖, 、高脂血症、および 動脈硬化 高脂肪食の場合でも [7,8]. 作用機序の観点から、FMO3は グルコース また、脂質誘導性小胞体ストレスの軽減や、以下の調節を通じて、脂質代謝に関与している。 SREBP-2/FoxO1シグナル伝達 [7,8].
したがって、腎機能が保たれている被験者においては、血漿中のTMAO濃度は、肝臓の インスリン感受性: インスリン抵抗性によってFmo3の働きが阻害されなくなると、腸由来のTMAから全身のTMAOへの変換が加速する可能性がある [7,8]. このメカニズムは、マウスおよび肝細胞系において十分に裏付けられており、ヒトの肝生検データからも、肥満や高血糖の被験者においてFMO3の発現が高いことが示されている。とはいえ、現時点では、血中TMAOを肝インスリン抵抗性の確立された独立したバイオマーカーとして扱うには、ヒトに関する証拠が不十分である。この関係については、臨床的に確立されているというよりは、メカニズムの観点からは妥当である、と表現するのが最も適切である。 [7,8].
因果関係:メンデルランダム化と観察研究データ
TMAOがアテローム性動脈硬化の直接的な因果媒介因子であるかどうか 心血管疾患 (ASCVD)あるいは代謝機能障害および腎機能障害に関連するバイオマーカーについては、観察研究と遺伝学的研究のデザインを比較検討することが最も適切である。 [13]. 観察コホート研究では、血漿TMAO値の上昇と……との間に、一貫した用量依存的な関連性が示されており、 主要心血管イベント (MACE) [10,11,12]. 選択的冠動脈造影を受けた4,007人の患者を対象とした画期的な前向き研究において、空腹時TMAO値が高いほど死亡リスクが高いことが示され、, 心筋梗塞, 、または 脳卒中 3年以上にわたり、その ハザード比 最高値と最低値の比は2.54 四分位 従来の変数で調整した後も有意なままであった 危険因子 [3].
主要なメタ分析では、この関連性が定量化されている。Qiら(2018)は、11件の研究を統合し、 前向きコホート, 心血管イベントのリスクが23%高いことが報告された(HR 1.23、 95% 信頼区間 1.07–1.42)が認められ、またTMAO値が高い群では低い群に比べて全死因死亡リスクが55%高かった(HR 1.55、95% 信頼区間 1.19–2.02) [10]. Schiattarellaら(2017)は、26,167名の被験者を対象とした17件の研究を統合した結果、TMAO値が高いことには、全死因死亡リスクの91%倍の上昇(HR 1.91、 95% 信頼区間 1.40–2.61)および主要な心血管・脳血管イベントのリスクが67%上昇すること(HR 1.67、95% 信頼区間 1.33–2.11)が示され、 用量反応 10 µmol/Lの増加につき、死亡リスクがおよそ7.6%増加する [11]. Heianzaら(2017)も同様に、TMAO値の上昇が、より高いMACE(HR 1.41)および全死因死亡(HR 1.55)と関連していることを報告している。 [12]. こうした観察結果から得られた知見は、実験データによっても裏付けられている。すなわち、動物モデルや細胞モデルにおいて、TMAOまたはその前駆物質が、泡沫細胞の形成を促進し、発現を上昇させることが示されている。 マクロファージ スカベンジャー受容体(CD36、SR-A)は、その機能を損なう コレステロール引き抜き転送, 、そして血小板の活性化を促進し、 血栓症 [2,4,21].
大規模な メンデルランダム化 (MR)は、因果関係の解釈に異議を唱えている [13]. 生涯曝露の指標として一塩基多型(SNP)を用い、DIAGRAM、CARDIoGRAMplusC4D、および UKバイオバンク 遺伝的要因から予測されるTMAOおよびL-カルニチンの高値は、以下と関連していないことが判明した。 冠動脈疾患, 、心筋梗塞、脳卒中、, 心房細動, 、2型 糖尿病, 、または 慢性腎臓病 ボンフェローニ補正後(P ≤ 0.0005) [13].
同様の分析により、逆の因果関係が明らかになった。すなわち、2型糖尿病(β = 0.130 ± 0.036、P < 0.0001)および慢性 腎臓病 (β = 0.483 ± 0.168、P = 0.004) は、血中TMAO値の上昇と因果関係があった [13]. 。注意深くお読みください。これらの知見は、生涯にわたるTMAO値の高さが心血管疾患に大きな直接的な因果関係をもたらすことを立証するものではありません。逆方向の兆候と合わせると、これらの知見は、観察された関連性の多くは以下の要因によって説明できるかもしれないという著者らの結論と一致しています。 交絡 そして、逆因果関係――これは、観察されたすべての関連性が逆因果関係によるものであると主張するよりも、より説得力のある主張である [13].
別のMR解析では、遺伝子予測に基づくTMAOおよびL-カルニチンが、より高い値への因果的な寄与の可能性があることが示唆された。 収縮期血圧, 、これは、一次的な アテローム発生 遺伝学的な裏付けはないものの、血管リモデリングや高血圧の病態において、その役割がごくわずかである可能性は否定できない [14].
交絡因子の体系的な統合
いくつかの要因が、血中TMAO値と心血管リスクの両方に影響を及ぼしており、研究デザイン間の不一致の大部分を説明している:
- 腎機能(eGFR、シスタチンC):糸球体濾過が主なクリアランス経路であるため、eGFRが低下すると、食事やマイクロバイオームの活動とは無関係に全身のTMAO濃度が上昇する。したがって、腎機能が最大の 交絡因子 TMAOに関する観察研究において [18,19].
- インスリン感受性と メタボリックシンドローム: 肝臓におけるインスリン抵抗性はFMO3の発現を亢進させ、TMAからTMAOへの変換を促進する。したがって、血中TMAO濃度は肝臓のインスリン感受性を部分的に反映している可能性があるが、ヒトにおける検証はまだ不十分である [7,8].
- 全身性 炎症: TMAOはhsCRPと相関しており、 IL-6, これらは独立して駆動する 動脈リモデリング そして 歯垢 不安定さ [20].
- 加齢:加齢に伴い、GFRおよび肝血流が低下し、一方で 動脈硬化, これらはすべて、血漿中のTMAO濃度の上昇と相関している [9,31].
- マイクロバイオームの構成:前駆体からTMAへの変換効率は、微生物群集の構造(例えば、cutC/cutDおよびcntA/Bの相対的な保有率)に依存するため、分類学的な違いによって全身のTMAO濃度に変化が生じる。 [1,4].
- 医薬品と異物:広域スペクトル抗生物質は腸内細菌叢を抑制し、TMAOの産生を阻害するが、抗生物質によるTMAOの抑制が長期的な心血管転帰の改善につながるという証拠はない(これを検証するための臨床試験はこれまで設計されていない); 逆に、標準的な心不全治療は、TMAOを低下させることなく心筋ひずみマーカーを改善しており、これらの薬剤がTMAO経路を介して作用していないことを示唆している [3,21].
独立予測値と腎機能の交絡因子
臨床脂質学における中心的な課題は、腎機能および従来の危険因子を調整した後でも、TMAOがイベントを予測するかどうかという点である。 [16]. TMAOは腎臓から排泄されるため、その予後的意義は、多変量モデルにおいて腎機能がどのように扱われるかに大きく左右される [16,17].
コホート解析において、ベースライン時のeGFRやシスタチンCを調整すると、TMAOの予後予測能はしばしば弱まったり、消失したりする。 1型糖尿病患者約1,159名を対象とし、中央値で約15年間追跡したデンマークの大規模コホート研究において、血漿TMAO値が高いことは、従来の危険因子とは独立して、全死因死亡率、心血管死、心血管疾患(CVD)イベントの合計、冠動脈イベント、脳卒中、心不全による入院、および末期腎疾患と関連していた。 ベースラインのeGFRでさらに調整を行った後、すべてのエンドポイントにおいてその関連性は有意でなくなり、TMAOはベースラインのeGFRと強い逆相関を示した(R² = 0.29、P < 0.001)。これは、その予後価値が主に腎クリアランスに依存しているという見解と一致している。 [15].
PREVEND一般集団コホートでも同様の傾向が認められた。中央値8.3年間にわたり追跡された5,469名の参加者において、リスク因子調整後、TMAOは全死因死亡率を予測した(HR 1.36、 95% 信頼区間 0.97–1.91)で全死因死亡率を予測したが、アルブミン尿およびeGFRについてさらに調整を行った後は、その関連性は消失した(HR 1.15、 95% 信頼区間 0.81–1.64)となり、この関連性は消失した。また、TMAOと死亡率の関係は腎機能によって有意に修飾されていた(相互作用のP値 = 0.002)。 [17].
高齢者を対象とした地域ベースのコホート研究も、このことを裏付けている。 「心血管健康研究(Cardiovascular Health Study)」では、TMAOの経時的な変化が新規発症および再発のASCVDを予測したが、eGFRをさらに調整すると、再発ASCVDとの関連性は有意でなくなった(HR 1.10、95% CI 0.87–1.39; P-trend = 0.179)となり、TMAOのシグナルは腎機能低下のある参加者に集中していた [16]. 併行して実施された多民族アテローム性動脈硬化症研究(成人6,767名)でも、TMAOとASCVDとの間に用量依存的な関連が認められた(五分位群ごとのHR:1.02、1.17、 1.23、1.33)が認められ、ベースラインのeGFRが60 mL/min/1.73 m²未満の被験者において、その関連性はより強い傾向が見られた。 [16].
これらの観察結果は、二重の性質という解釈を裏付けている。腎機能が正常でインスリン感受性が保たれている場合、TMAOの生理的な変動は臨床的に無害であるように見える――心血管イベントの増加につながることは示されていない――。また、このバイオマーカーは「パッセンジャー」として振る舞う。 [8]. 。しかし、中等度から重度の慢性腎臓病(CKD)では、腸内細菌叢の乱れ、粘膜透過性の亢進、およびクリアランスの低下という悪循環(尿毒症サイクル)により、生理的範囲を超える蓄積が生じる [18,19]. こうした濃度において、実験的研究により、TMAOは以下と関連付けられている。 NLRP3インフラマソーム 活性化、TGF-β/Smad3に起因する尿細管間質性線維化、および内皮細胞損傷が見られ、受動的なマーカーから能動的なものへの移行が示唆される 尿毒症性毒素 進行性腎疾患において [19,30].
したがって、TMAOの病原性に関する証拠の強さは、腎機能の状態によって著しく異なり、これら2つは区別して考えるのが望ましい。 腎機能が正常な場合、TMAOは主に食事やマイクロバイオームに反応するマーカーであり、独立したイベントリスクは実証されていない。軽度から中等度の慢性腎臓病(CKD)では、クリアランスが低下するにつれて濃度が上昇し、予後との関連性は強まるものの、eGFR自体の低下と切り離して解釈することは依然として困難である。 進行したCKDおよび透析患者では、TMAO濃度は数倍に上昇し、腎機能と密接に連動しており、実験的な心腎モデルによって裏付けられているように、TMAOは単に心腎病変のマーカーであるだけでなく、その病態に寄与している可能性が最も高いと考えられる [17,18,19,31].
表5. 腎機能の全範囲におけるTMAO値。.
| 腎機能の状態 | 典型的なTMAO | 予後との関連 | 最適な解釈 |
| 正常(eGFR ≥ 60、アルブミン尿なし) | 低、食事に反応しやすい | 調整後、弱いか、あるいは消失している | 食事とマイクロバイオームに関する乗客の指標 [16] |
| 軽度~中等度の慢性腎臓病 | 段階的に引き上げられた | 存在はするが、eGFRの問題に巻き込まれている | クリアランスおよび疾患の重症度の指標 [16,17] |
| 進行性慢性腎臓病/透析 | 数倍に上昇した | 強力;腎機能をモニタリングする | 心腎障害の有力な原因因子 [18,19,31] |
食事パターンと負荷後の代謝動態
長期的な食事は、TMAOを合成する能力に影響を与えます。カルニチンまたはコリンの負荷試験では、雑食者は、長年のベジタリアンやヴィーガンに比べて、摂取後に著しく多くのTMAOを生成することが明らかになりました。この違いは、TMAを産生する分類群を優位にする動物由来の栄養素への慢性的な曝露によって引き起こされています。 [5,24]. 広域抗生物質を用いて微生物叢を抑制すると、両群とも感染負荷後のTMAOの生成が消失し、微生物による必須の反応段階であることが確認された [5].
この能力は、植物性食品を主とする食事を実践する人々では低下しているものの、完全に失われているわけではない。長期間ベジタリアンである人々でも、カルニチンの経口投与に対して依然としてかなりのTMAO反応を示すことができる。 [24]. 二重盲検無作為化パイロット試験において、代謝症候群を有する雑食者に、痩身のヴィーガン提供者からの糞便微生物叢移植を1回実施したところ、2週間にわたり、受容者の微生物叢の構成に変化が見られたものの、カルニチンやコリンからTMAOへの変換率や動脈壁の炎症には変化が認められず、宿主の代謝表現型の強靭さが浮き彫りとなった。 [23].
表1. 食事パターンとTMAOの代謝(方向性の要約)。.
| 食事プロファイル | 空腹時血漿TMAO | チャレンジ試験後の動態(カルニチン/コリンの経口投与) | 微生物叢の主な特徴 | CVD発症リスク |
| ヴィーガン | 低い [24] | TMAOまたはγBBの生成がごくわずか/最小限 [5,24] | 高繊維発酵性分類群;cutC/cutDの保有率が低い | 観察的な食事研究ではその値が低い(これは食事パターンに関する知見であり、TMAOに特化した知見ではない) [23,24] |
| ベジタリアン | 低~中程度 [24] | 中程度;残留変換能力が保持されている [24] | 多様性が高く、cutC/cutDおよびcntA/Bの値が変動する | 減量後の雑食動物と通常の雑食動物の比較 [24] |
| 雑食動物 | 中程度 [5] | TMAOおよびγBBの、食後の堅調かつ急速な上昇 [5] | カルニチン/コリン変換を行う分類群の保菌率が高い | 標準参照資料 [16] |
| 赤身肉の摂取量が多い人 | 高められた [2,5] | 食後、TMAOおよびγBBの濃度が大きく、かつ長時間持続する急上昇 [5] | カルニチン利用経路の活性化 [5] | 上昇(マトリックス依存性) [16,25] |
植物性食品を豊富に含む食事は、水溶性成分を介して、空腹時および食後のTMAO値を低く保つ一因となっている。 ファイバー そして ポリフェノール: 食物繊維はプレバイオティクスとして作用し、短鎖脂肪酸(SCFA)を産生する微生物群を促進するとともに、栄養素の吸収を遅らせる一方、ポリフェノールは実験モデルにおいて微生物のTMAリアーゼ活性を阻害する能力があるようである [5,24]. TMAO値の低下自体が、心血管リスクの低下のメカニズムであるかどうかは プラントベースの食事 未解決である。なぜなら、こうした食事療法はLDL-Cを低下させる一方で、, 血圧, 、hsCRP、および体重――このため、TMAOの減少による独立した寄与を特定することは困難である [10,11].
魚の消費に関するパラドックス
直接毒素モデルに対する最も有力な実証的反論は、「魚のパラドックス」である。 [20]. 海水魚は、圧力、塩分濃度、および尿素からタンパク質を保護する浸透圧調節物質として、あらかじめ生成された遊離のTMAOを高濃度で蓄積している [20]. 既成のTMAOは微生物による代謝を経ずに直接吸収されるため、魚介類の摂取により血漿中および尿中のTMAO濃度が急速かつ大幅に上昇する [3].
その影響の大きさは際立っている。タラやオヒョウを食事として摂取すると、数時間のうちに血漿中のTMAO濃度が数倍に上昇する可能性がある。例えば、ある対照試験では、タラを摂取した後、血漿中のTMAO濃度がベースラインの約9 µmol/Lから約23 µmol/Lまで上昇した。 [27]—また、過去の食事に関する研究では、魚介類を日常的に摂取する人々の血中濃度は、卵や赤身肉を中心とした食事を摂る人々よりもはるかに高いことが報告されている(引用されたパイロットデータでは、数千µmol/L対3桁台前半という水準)。 [28]. これらの効果の程度は、赤身肉や卵を多く摂取する食事で通常得られる効果を上回っている [27,28].
もし血中TMAOがアテローム性動脈硬化症、血栓症、および動脈の炎症の直接的な要因であるならば、魚を多く含む食事はこれらの疾患を進行させるはずですが、実際には、魚や魚介類の摂取は一貫して、そのリスクの低下と関連しています。 冠動脈疾患, 脳卒中, 心臓突然死, 、および全死因死亡率であり、その効果はオメガ3脂肪酸の含有量がごくわずかな赤身のない白身魚にも及ぶ [20]. このパラドックスを解消しようと試みるいくつかの議論があるが、いずれも限界がある:
- 海洋由来脂質によるマスキング効果:EPA/DHAの抗炎症作用および抗不整脈作用がTMAOの毒性を上回る――しかし、これはオメガ3脂肪酸の含有量が少ない低脂肪の白身魚の健康効果を説明するには至らない [20].
- 一過性の動態:魚介類によるTMAO値の急上昇は約24時間以内に解消されるため無害であるのに対し、赤身肉由来の微生物による合成は慢性的な傾向を示す。しかし、魚介類を習慣的に摂取する人々は、明らかな血管障害を伴わずに、慢性的に高いベースラインのTMAO値を維持している。 [20].
- 腸内細菌叢の異常を示すマーカー仮説:TMA由来のTMAOは、主に腸内細菌叢の異常や炎症誘発性腸内環境、およびバリア機能の障害を示す代用指標として有害であるのに対し、魚介類由来のTMAOはその微生物を介した段階を経ず、腸内細菌叢の異常を反映も誘発もしない。 [20].
魚を餌とする研究結果は、「TMAO濃度が高いほど血管毒性が強くなる」という単純な単調なモデルを著しく弱めるものである。それ自体は、例えば急性血栓症や進行性慢性腎臓病(CKD)といった状況に特有の影響を排除するものではないが、生理的濃度あるいはヒトにおいて中程度に上昇した濃度において、循環血中のTMAOが主要な血管毒素として作用するという説に対して、強い反証となる。 [20].
赤身肉と心血管疾患リスク:TMAOとその他のメカニズムの解明
アテローム性動脈硬化は、以下の要因によって引き起こされる。 内皮下貯留 アポリポタンパク質Bの リポタンパク質 および単球由来の 泡沫細胞. 未加工の赤身肉が、主にTMAO経路を通じて、あるいは他のメカニズムを介してこの過程を加速させるのかどうかは定かではない。というのも、赤身肉にはいくつかの生物活性成分が含まれており、それらはそれぞれ独立して血管損傷と関連しているからである。 [25].
表2. 赤身肉に含まれる成分の動脈硬化誘発メカニズムの候補。.
| コンポーネント | 提案されたメカニズム | 関連するバイオマーカー | 主要な修飾語 |
| 飽和脂肪酸 | 肝臓における発現を低下させる LDL受容体, LDL-Cの上昇/アポリポ蛋白B および動脈壁への滞留 | LDL-C、ApoB | SFAをPUFAや植物性タンパク質に置き換えると、リスクが低下する [25] |
| ヘム鉄 | フェントン反応を介して活性酸素種(ROS)の生成を促進し、 LDL 過酸化 | 酸化LDL, MDA, F2-イソプロスタン | カルシウムとポリフェノールは鉄とキレートを形成し、酸化を抑制する |
| ナトリウム(加工肉) | 内皮のせん断応力、動脈の硬化度、容積依存性 高血圧 | 血圧、, NT-proBNP | カリウムを多く含む(DASH)食事パターンは、リスクを軽減する |
| 糖化最終生成物 | RAGEの結合は、NF-κBおよび血管接着分子を活性化させる | hsCRP、TNF-α、IL-6 | 低温調理はAGEの生成を抑制する |
| L-カルニチン/TMAO経路 | リバースを抑制する コレステロール 輸送;スカベンジャー受容体の発現を増加させる | TMAO、γBB、クロトノベタイン | 食物繊維とポリフェノールを豊富に含む(地中海式の)マトリックスは、~を軽減する [5,24] |
げっ歯類にL-カルニチンまたはコリンを投与すると、腸内細菌叢に依存した形でアテローム性動脈硬化が促進されるものの [2], 、ヒトにおいてこの影響を特定することは困難である [25]. 無作為化試験において、未加工の赤身肉による心血管リスクは、比較対象となる食事内容に大きく左右される。赤身肉を高品質な植物性タンパク質に置き換えることで、LDL-C値が低下し、冠動脈性心疾患の発症率も低下する [25]. 。特に、地中海式食事パターン(以下に富む)の中に、脂身の少ない未加工の牛肉を取り入れることは、 一価不飽和脂肪酸, 、食物繊維、ポリフェノール)は、飽和脂肪酸を多く含むアメリカ型の食事と比較して、腸内細菌叢の多様性を高め、血中および尿中のTMAO濃度を低下させる可能性がある [25].
このことは、赤身肉の動脈硬化促進作用が、L-カルニチンやTMAOの生成のいずれか単独によるものではなく、より広範な食事マトリックス――高 飽和脂肪酸, 、食物繊維が少なく、ナトリウムが多く、炎症が微生物の代謝経路と相互作用すること [5,25]. SWAP-MEATクロスオーバー試験(n = 36;単一施設、ウォッシュアウト期間なし)は、解釈に際して必要な慎重さを示している。植物由来肉摂取期間中の総TMAO値は低かった(2.7 対 4.7 µmol/L、P = 0.012)が、 しかし、この試験は植物由来肉メーカーから資金提供を受けており、その効果は有意な順序効果(P = 0.023)によるものであった。すなわち、この差は動物性肉を先に摂取した参加者においてのみ認められ(2.9 対 6.4 µmol/L、 P = 0.007)にのみ現れ、植物由来肉を最初に摂取した参加者(2.5 対 3.0 µmol/L、P = 0.23)には見られなかった。 本試験では、こうした一過性のTMAOの変化が動脈の炎症や重篤な臨床事象の違いにつながることを示すことはできなかった。また、n = 36というサンプルサイズでは、その検出力を欠いていた。 [22].
ブラッドフォード・ヒル基準を用いた体系的な評価
表3. 循環血中TMAOが心血管疾患(CVD)の因果媒介因子であるというブラッドフォード・ヒル評価。.
| 基準 | TMAOと心血管疾患への応用 | ステータス |
| 強さ | イベントおよび死亡率に関する観察研究におけるハザード比(HR)は、おおむね1.2~2.5である(例:高リスクの血管造影コホートにおけるNEJMのHRは2.54)。低リスクの環境ではその値は控えめであり、eGFRで調整すると著しく低下する。 [3,10,11,16,17] | 軽度~中等度 |
| 一貫性 | コホート間での観察的関連性としては再現性が高いが、メンデル型遺伝における因果関係としては裏付けられていない。 ランダム化 [3,10,11,12,13] | 関連性については高いが、デザイン間では低い |
| 特異性 | TMAO値の上昇は、糖尿病、非アルコール性脂肪性肝疾患(NAFLD)、肥満、慢性腎臓病(CKD)などの病態に伴うものであり、血管疾患に特有のものではない。 [7,18] | 未達成 |
| 時間性 | 前向きコホート研究により、TMAO値の上昇がイベントに先行することが明らかになった(時間的順序が満たされている)。双方向のメタ分析によると、この順序関係は、2型糖尿病(T2DM)および慢性腎臓病(CKD)に起因する逆因果関係によって交絡されていることが示唆されている。 [3,13] | 注文のために会ったが、困惑してしまった |
| 生物学的勾配 | 死亡率および血圧については用量反応関係が報告されているが、腎機能による交絡の影響を受けやすい状態にある [11,14] | 一部達成 |
| 妥当性 | 一貫性のある細胞内シグナル伝達経路:スカベンジャー受容体の発現亢進、コレステロール逆輸送の障害、NF-κB/NLRP3 活性化、血小板の過反応性 [4,21] | Met(実験的) |
| 一貫性 | 「魚のパラドックス」は、単純な毒素モデルとは矛盾している――魚介類はTMAO値を急上昇させる一方で、心臓を保護する効果がある――とはいえ、状況に応じた影響の可能性は排除できない [20] | 一部未達成 |
| 実験 | げっ歯類への投与はアテローム性動脈硬化を促進する。TMAOを低下させることが心血管イベントや血管の炎症を軽減することを示したヒトを対象とした臨床試験は、現時点ではまだない。 [2,29] | 一部(動物のみ) |
| 類推 | 腎臓と心臓の相互作用を反映するクリアランス依存性マーカー(ADMA、シスタチンC)に類似している。この類推は仮説を生み出すものであり、因果関係を裏付ける証拠ではない。 [15,17] | 弱い/証拠能力がない |
総合的に判断すると、観察研究による関連性は強く、生物学的に妥当であるものの、因果関係に最も影響を与える基準――研究デザイン間の整合性、特異性、逆因果関係の交絡がないこと、および魚類のデータとの整合性――は、部分的にしか満たされていないか、あるいは満たされていない。 したがって、この枠組みは、TMAOを堅固なリスクマーカーとして支持する一方で、ヒトのASCVDの主要な原因因子として確立するには至っていない。 [13,20].
GRADE 証拠の確実性
GRADEは、予後などを混在させた単一の総合的な判断というよりは、個別の質問に適用するのが最適です。, 遺伝学, 、動物のメカニズム、および食事への反応性。したがって、エビデンスは4つの異なる質問に分類され、それぞれに独自の確実性評価が付けられている。.
表4. 質問ごとのGRADE要約。.
| 質問 | 発見 | 確実性 | 基礎 |
| TMAOは、高リスクコホートにおける予後バイオマーカーとなるのか? | ベースライン時のTMAO値はMACEを予測し、, 心不全, 、および冠動脈疾患(CAD)、急性冠症候群(ACS)、心不全(HF)、慢性腎臓病(CKD)の患者集団における死亡率 [3,10,11,12] | 中程度 | 用量反応関係が認められる大規模かつ一貫性のあるコホート群であるが、腎機能および疾患の重症度による著しい交絡の影響により、その評価が下方修正された [15,16,17] |
| TMAOは、ヒトのASCVDイベントを因果的に引き起こすのでしょうか? | 遺伝子解析により予測されたTMAO/カルニチンの値は、冠動脈疾患(CAD)、心筋梗塞(MI)、脳卒中、心房細動(AF)、2型糖尿病(T2DM)との直接的な関連性は認められなかった。一方、げっ歯類への投与ではプラークの形成が促進された。 [2,13] | 低い | 動物実験では妥当性が認められるが、大きな直接効果についてはMRによる裏付けがない;げっ歯類における間接性(なし) CETP, (、胆汁酸の代謝の違い、生理的濃度を超える用量など) [7,13] |
| TMAOを低下させると、臨床転帰は改善するのでしょうか? | TMA-リアーゼ阻害剤は、動物実験においてTMAO値を低下させ、アテローム性動脈硬化を抑制するが、ヒトを対象とした臨床試験は存在しない。 [21,29] | 非常に低い | TMAOの選択的低下に関する、ヒトを対象とした無作為化試験で、明確な臨床転帰を評価したものは報告されていない |
| 食事療法によって、血中TMAO濃度に有意な変化をもたらすことはできるのか? | 赤身肉は血中TMAO濃度を上昇させ、食物繊維や植物を豊富に含む食事や抗生物質による抑制は、血中TMAO濃度を低下させる [5,25] | 高 | 微生物の迅速な可塑性を示す、一貫して高品質な無作為化クロスオーバー試験およびチャレンジ試験 [5,25] |
証拠の現状の概要
以上の点を総合すると、「TMAO仮説」として一般的にひとまとめにされる個々の主張は、その確実性の程度が大きく異なり、一律に確信を持って主張すべきではない。.
表6. TMAOに関するエビデンスの段階別要約(最も強いものから弱いものへ)。.
| 確実性のレベル | このレベルで認められる請求 |
| 確立されている(確信度が高い) | TMAOは、高リスクコホートにおける心血管疾患リスクを予測する。腎機能の低下は血中TMAO濃度を上昇させる。魚介類の摂取はTMAO濃度を上昇させる。腸内細菌叢は、食事由来の前駆体からTMAを生成する。食事はTMAOに有意な影響を与える。 |
| 中程度の確実性 | TMAO/FMO3の生物学的特性は代謝機能障害と関連している。アテローム形成、血栓症、およびコレステロール代謝に関する動物および細胞レベルのメカニズムは、生物学的に妥当である。収縮期血圧に対して、軽度の因果関係が存在する可能性がある。 |
| 弱い、または矛盾している | 血中TMAOは、ヒトにおいて直接的にアテローム性動脈硬化性イベントを引き起こす。TMAOを低下させると心血管イベントが減少する。進行性慢性腎臓病(CKD)以外の段階においても、ヒトには明確な「毒性閾値」が存在する。 |
科学界のコンセンサスと依然として残る論争
TMAOを単なる血管毒と見なす見方から、食事の質、マイクロバイオームの構成、肝代謝、および腎クリアランスの交差点に位置する統合的な代謝マーカーとして認識する方向へと、コンセンサスが変化している。 [10,16]. 予後予測ツールとして、TMAO値の上昇は、特に確立された冠動脈疾患(CAD)、急性冠症候群(ACS)、心不全、および慢性腎臓病(CKD)において、リスクを有用な形で層別化し、標準的な脂質、血糖、あるいは炎症マーカーの検査では反映されない腎臓・心臓・腸の機能障害を捉えることができる [16,18,32]. いくつかの論争が依然として続いている:
- 因果関係:妥当性やげっ歯類における病原性が認められるにもかかわらず、MRとの関連性が確認されていないこと、および「魚のパラドックス」の存在により、多くの研究者は、正常なヒト血中濃度における循環TMAOを、主に「便乗物質」であると見なしている。 [13,20].
- 治療的標的:非致死性のTMA-リアーゼ阻害剤(例:3,3-ジメチル-1-ブタノール、ヨードメチルコリン)は、動物実験においてTMAO、血小板の過反応性、およびアテローム性動脈硬化を軽減するが、ヒトにおけるイベントを減少させるかどうかは不明である。 批判派は、食事、運動不足、肥満といった要因に対処せずに下流のマーカーを抑制しても、心血管イベントを減らすことはできない可能性があると主張している [29].
- eGFRによる調整に関する議論:TMAO自体が腎機能低下の要因(すなわち、メディエーター)となり得るため、eGFRによる調整は過度な補正につながるという見方がある一方で、測定されたGFRやシスタチンCに対する厳密な調整を行わなければ、観察データに現れるシグナルが無症候性腎機能障害によって交絡されるという主張もある。 [16,17].
こうした論争は、専門家の解釈における真の相違を反映している。 因果関係に関する仮説を最も精力的に提唱してきたのはクリーブランド・クリニックの研究グループであり、その実験プログラムによって、基礎的研究の多く――初期のホスファチジルコリンおよびL-カルニチン経路に関する研究、FMO3および血小板過反応性のメカニズム、ならびにTMAリアーゼ阻害剤の概念実証――が生み出された。 [1,2,4,21,29]—そして、収束するコホートデータおよびメカニズムに関するデータを、修正可能な因果的要因の証拠として解釈している。 一方、心血管疫学者や栄養研究者の間で顕著に見られる、より慎重な解釈は、メンデルランダム化による無効な結果、交絡因子としての腎クリアランスの支配的な役割、および「魚パラドックス」を強調し、TMAOを主に食事、マイクロバイオーム、そして腎臓と心臓の相互作用のマーカーとして扱っている。 この2つの立場は、一見するほどかけ離れてはいない。どちらも予後予測価値と微生物経路を認めており、主な相違点は、血中TMAOを低下させることがヒトの臨床転帰を変えるかどうかという点にある。これは、無作為化アウトカム試験によってのみ解決できる実証的な問題である。 [13,20,29].
要するに、TMAOは依然としてリスク層別化や精密栄養学にとって有用なバイオマーカーであるものの、現在の遺伝学的および疫学的な証拠の総体からは、ヒトのアテローム性動脈硬化症における主要な原因因子であるとは考えにくい。 [13]. 循環血中のTMAOを低下させることがイベントの発生を減少させるかどうかを明らかにするには、選択的TMA-リアーゼ阻害剤に関するランダム化試験が必要となるだろう――ただし、これまでの成功例はいずれも前臨床段階にとどまっているため、その薬剤がヒトにおける長期使用において安全であることが証明されることを前提とする――あるいは、臨床的な焦点を、食事の質、身体活動、インスリン感受性、腎機能といった根本的な要因に引き続き置くべきかどうかを判断するためである。 [13,29].
現在のエビデンスの限界
上記のすべての結論にはいくつかの制約が課されており、それらを暗黙のままで残すのではなく、ここで明示的に述べておく。.
- ヒトに関する証拠のほとんどは観察研究によるものであり、大規模で適切に調整されたコホート研究であっても、その可能性を完全に排除することはできない。 残存交絡 腎機能、代謝性疾患の重症度、および食事の質によって。.
- TMAOを低下させ、心血管系の主要エンドポイントを測定するヒト介入試験は存在しない。したがって、この治療上の課題は否定的に結論づけられたわけではなく、未解決のままである。.
- メンデルランダム化には、代謝物に関連する変異の潜在的な多面性、比較的小規模な曝露GWASから導出された指標、および完全に検証できない仮定といった固有の限界があるため、MRの結果が有意でなかったとしても、生涯にわたる大きな影響は否定されるものの、特定の状況下での影響や急性的な影響は排除されない。.
- 動物モデルや細胞モデルでは、生理的範囲を超える曝露が必要となる場合が多く、リポタンパク質の処理(例:CETPの欠如)や胆汁酸代謝においてヒトとは異なるため、これらの結果をヒトに直接適用することには限界がある。.
- TMAOの測定法および基準範囲は、検査機関間で完全に標準化されていないため、絶対濃度や提案されている閾値に関する研究間の比較が困難となっている。.
- TMAOは、濃度や臨床的状況に応じて異なる生物学的効果を示す可能性がある。すなわち、生理的濃度では不活性である一方、進行性慢性腎臓病(CKD)における生理的濃度を超える濃度では病原性を持つと考えられるため、すべての集団に一律に同じ結論を下すことは不適切である。.
今後の研究の方向性
以下の問いを投げかけることで、この分野を「関連性」から「因果関係の明確化」へと最も効率的に導くことができるだろう:
- 選択的TMAリアーゼ阻害薬は、十分な検出力を持つ長期のヒトを対象とした無作為化試験において、主要な心血管系有害事象を減少させるのか、また、長期使用においても安全なのか。
- 特にCKDの各病期において、TMAO濃度が一定値を超えると病原性が現れるという、定義可能な閾値は存在するのでしょうか?
- TMAとTMAOは、血管や腎臓への作用において生物学的に異なるものなのでしょうか。また、どちらがより直接的な媒介物質なのでしょうか。
- FMO3遺伝子の一般的な変異は、ヒトにおける心血管疾患や腎疾患のリスクに影響を与え、因果関係の推論のための自然実験となるのだろうか?
- TMAOは、二重性質モデルが予測するように、進行性CKDと腎機能が保たれている場合とでは、質的に異なる影響を及ぼすのでしょうか?
- 腸内細菌叢への持続的な介入(食事、プレバイオティクス、または人工的に構築されたコンソーシアム)によって、TMAOを持続的に低下させることができるのか。また、そうすることで、付随するLDL-C、血圧、体重の変化とは無関係に、血管系のエンドポイントの改善につながるのか。
参考文献
- Wang Z, Klipfell E, Bennett BJ, et al. Gut flora metabolism of phosphatidylcholine promotes cardiovascular disease. Nature. 2011;472(7341):57-63. doi:10.1038/nature09922
- Koeth RA, Wang Z, Levison BS, et al. Intestinal microbiota metabolism of L-carnitine, a nutrient in red meat, promotes atherosclerosis. Nat Med. 2013;19(5):576-585. doi:10.1038/nm.3145
- Tang WH, Wang Z, Levison BS, et al. Intestinal microbial metabolism of phosphatidylcholine and cardiovascular risk. N Engl J Med. 2013;368(17):1575-1584. doi:10.1056/NEJMoa1109400
- Koeth RA, Levison BS, Culley MK, et al. γ-Butyrobetaine is a proatherogenic intermediate in gut microbial metabolism of L-carnitine to TMAO. Cell Metab. 2014;20(5):799-812. doi:10.1016/j.cmet.2014.10.006
- Koeth RA, Lam-Galvez BR, Kirsop J, et al. l-Carnitine in omnivorous diets induces an atherogenic gut microbial pathway in humans. J Clin Invest. 2019;129(1):373-387. doi:10.1172/JCI94601
- Bennett BJ, de Aguiar Vallim TQ, Wang Z, et al. Trimethylamine-N-oxide, a metabolite associated with atherosclerosis, exhibits complex genetic and dietary regulation. Cell Metab. 2013;17(1):49-60. doi:10.1016/j.cmet.2012.12.011
- Miao J, Ling AV, Manthena PV, et al. Flavin-containing monooxygenase 3 as a potential player in diabetes-associated atherosclerosis. Nat Commun. 2015;6:6498. Published 2015 Apr 7. doi:10.1038/ncomms7498
- Shih DM, Wang Z, Lee R, et al. Flavin containing monooxygenase 3 exerts broad effects on glucose and lipid metabolism and atherosclerosis. J Lipid Res. 2015;56(1):22-37. doi:10.1194/jlr.M051680
- Schugar RC, Shih DM, Warrier M, et al. The TMAO-Producing Enzyme Flavin-Containing Monooxygenase 3 Regulates Obesity and the Beiging of White Adipose Tissue. Cell Rep. 2017;19(12):2451-2461. doi:10.1016/j.celrep.2017.05.077
- Qi J, You T, Li J, et al. Circulating trimethylamine N-oxide and the risk of cardiovascular diseases: a systematic review and meta-analysis of 11 prospective cohort studies. J Cell Mol Med. 2018;22(1):185-194. doi:10.1111/jcmm.13307
- Schiattarella GG, Sannino A, Toscano E, et al. Gut microbe-generated metabolite trimethylamine-N-oxide as cardiovascular risk biomarker: a systematic review and dose-response meta-analysis. Eur Heart J. 2017;38(39):2948-2956. doi:10.1093/eurheartj/ehx342
- Heianza Y, Ma W, Manson JE, Rexrode KM, Qi L. Gut Microbiota Metabolites and Risk of Major Adverse Cardiovascular Disease Events and Death: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Studies. J Am Heart Assoc. 2017;6(7):e004947. Published 2017 Jun 29. doi:10.1161/JAHA.116.004947
- Jia J, Dou P, Gao M, et al. Assessment of Causal Direction Between Gut Microbiota-Dependent Metabolites and Cardiometabolic Health: A Bidirectional Mendelian Randomization Analysis. Diabetes. 2019;68(9):1747-1755. doi:10.2337/db19-0153
- Wang H, Luo Q, Ding X, Chen L, Zhang Z. Trimethylamine N-oxide and its precursors in relation to blood pressure: A mendelian randomization study. Front Cardiovasc Med. 2022;9:922441. Published 2022 Jul 22. doi:10.3389/fcvm.2022.922441
- Winther SA, Øllgaard JC, Tofte N, et al. Utility of Plasma Concentration of Trimethylamine N-Oxide in Predicting Cardiovascular and Renal Complications in Individuals With Type 1 Diabetes. Diabetes Care. 2019;42(8):1512-1520. doi:10.2337/dc19-0048
- Lee Y, Nemet I, Wang Z, et al. Longitudinal Plasma Measures of Trimethylamine N-Oxide and Risk of Atherosclerotic Cardiovascular Disease Events in Community-Based Older Adults. J Am Heart Assoc. 2021;10(17):e020646. doi:10.1161/JAHA.120.020646
- Gruppen EG, Garcia E, Connelly MA, et al. TMAO is Associated with Mortality: Impact of Modestly Impaired Renal Function. Sci Rep. 2017;7(1):13781. Published 2017 Oct 23. doi:10.1038/s41598-017-13739-9
- Stubbs JR, House JA, Ocque AJ, et al. Serum Trimethylamine-N-Oxide is Elevated in CKD and Correlates with Coronary Atherosclerosis Burden. J Am Soc Nephrol. 2016;27(1):305-313. doi:10.1681/ASN.2014111063
- Tang WH, Wang Z, Kennedy DJ, et al. Gut microbiota-dependent trimethylamine N-oxide (TMAO) pathway contributes to both development of renal insufficiency and mortality risk in chronic kidney disease. Circ Res. 2015;116(3):448-455. doi:10.1161/CIRCRESAHA.116.305360
- Velasquez MT, Ramezani A, Manal A, Raj DS. Trimethylamine N-Oxide: The Good, the Bad and the Unknown. Toxins (Basel). 2016;8(11):326. Published 2016 Nov 8. doi:10.3390/toxins8110326
- Zhu W, Gregory JC, Org E, et al. Gut Microbial Metabolite TMAO Enhances Platelet Hyperreactivity and Thrombosis Risk. Cell. 2016;165(1):111-124. doi:10.1016/j.cell.2016.02.011
- Crimarco A, Springfield S, Petlura C, et al. A randomized crossover trial on the effect of plant-based compared with animal-based meat on trimethylamine-N-oxide and cardiovascular disease risk factors in generally healthy adults: Study With Appetizing Plantfood-Meat Eating Alternative Trial (SWAP-MEAT). Am J Clin Nutr. 2020;112(5):1188-1199. doi:10.1093/ajcn/nqaa203
- Smits LP, Kootte RS, Levin E, et al. Effect of Vegan Fecal Microbiota Transplantation on Carnitine- and Choline-Derived Trimethylamine-N-Oxide Production and Vascular Inflammation in Patients With Metabolic Syndrome. J Am Heart Assoc. 2018;7(7):e008342. Published 2018 Mar 26. doi:10.1161/JAHA.117.008342
- Wu WK, Chen CC, Liu PY, et al. Identification of TMAO-producer phenotype and host-diet-gut dysbiosis by carnitine challenge test in human and germ-free mice. Gut. 2019;68(8):1439-1449. doi:10.1136/gutjnl-2018-317155
- Guasch-Ferré M, Satija A, Blondin SA, et al. Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials of Red Meat Consumption in Comparison With Various Comparison Diets on Cardiovascular Risk Factors. Circulation. 2019;139(15):1828-1845. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.118.035225
- O’Connor LE, Kim JE, Clark CM, Zhu W, Campbell WW. Effects of Total Red Meat Intake on Glycemic Control and Inflammatory Biomarkers: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. Adv Nutr. 2021;12(1):115-127. doi:10.1093/advances/nmaa096
- Regis B, Passeri L, Moreira NX, Borges NA, Ribeiro-Alves M, Mafra D. Plasma Trimethylamine N-Oxide Levels in Nondialysis Chronic Kidney Disease Patients Following Meal Challenge. Mol Nutr Food Res. 2025;69(14):e70121. doi:10.1002/mnfr.70121
- Zhang AQ, Mitchell SC, Smith RL. Dietary precursors of trimethylamine in man: a pilot study. Food Chem Toxicol. 1999;37(5):515-520. doi:10.1016/s0278-6915(99)00028-9
- Wang Z, Roberts AB, Buffa JA, et al. Non-lethal Inhibition of Gut Microbial Trimethylamine Production for the Treatment of Atherosclerosis. Cell. 2015;163(7):1585-1595. doi:10.1016/j.cell.2015.11.055
- Li Y, Lu H, Guo J, et al. Gut microbiota-derived trimethylamine N-oxide is associated with the risk of all-cause and cardiovascular mortality in patients with chronic kidney disease: a systematic review and dose-response meta-analysis. Ann Med. 2023;55(1):2215542. doi:10.1080/07853890.2023.2215542
- Chen G, He L, Dou X, Liu T. Association of Trimethylamine-N-Oxide Levels with Risk of Cardiovascular Disease and Mortality among Elderly Subjects: A Systematic Review and Meta-Analysis. Cardiorenal Med. 2022;12(2):39-54. doi:10.1159/000520910
- Senthong V, Wang Z, Li XS, et al. Intestinal Microbiota-Generated Metabolite Trimethylamine-N-Oxide and 5-Year Mortality Risk in Stable Coronary Artery Disease: The Contributory Role of Intestinal Microbiota in a COURAGE-Like Patient Cohort. J Am Heart Assoc. 2016;5(6):e002816. Published 2016 Jun 10. doi:10.1161/JAHA.115.002816
