Stel je voor dat je naar een prachtig huis kijkt. Het gazon is perfect groen. De ramen zijn schoon en glanzend. Vanaf de straat ziet het huis er gloednieuw uit. Maar achter de muren bevindt zich een “geest in de machine”. De waterleidingen zijn oud en roestig. De elektriciteitsdraden rafranden en vonken. Je kunt deze problemen niet zien door alleen maar naar de buitenkant te kijken. Op een dag barst er een pijp of ontstaat er brand. Iedereen is geschokt. Ze zeggen: “Maar het huis zag er zo goed uit!”

Dit is precies wat er gebeurt met veel mensen en hun hart. Veel mensen gaan naar de dokter en krijgen te horen dat ze volkomen gezond zijn. Ze voelen zich prima. Ze slagen voor hun basistests. Hun dokter vertelt hen dat alles er “goed” uitziet. Dan krijgen ze plotseling een hartinfarct. Dit gebeurt omdat onze oude tests zijn zoals het huis vanaf de straat bekijken. Ze missen de “roestige leidingen” in de muren van het hart.

Vandaag staan we aan het begin van een enorme verandering. Het is een “paradigmaverschuiving.” Dit betekent dat we de manier waarop we dingen doen grondig veranderen. In plaats te wachten tot er een “brand” ontstaat in het hart, gebruiken we Kunstmatige Intelligentie (KI) om het gevaar jaren voordat het problemen veroorzaakt op te sporen. We bewegen ons van een wereld waarin we reageren op pijn naar een wereld waarin we de waarheid helder kunnen zien.

Het “verborgen” gevaar: de meeste hartinfarcten komen niet door totale blokkades

De velen van ons denken dat een hartinfarct lijkt op een verstopte gootsteen. We denken dat een buik zich vult met “troep” tot er geen bloed meer doorheen kan. In de medische wereld wordt deze vernauwing “stenose.” Vroeger dachten artsen dat je een hoog risico liep als een bloedvat voor 90% verstopt was. Als het maar voor 20% verstopt was, dachten ze dat je veilig was.

Maar hier is het enge geheim: de meeste hartaanvallen gebeuren niet in de aders die grotendeels verstopt zijn. Ze gebeuren in aders die er grotendeels open uitzien.

Denk aan een “blaar” in de wand van een pijp. Aan de buitenkant ziet de pijp er goed uit. Er stroomt gemakkelijk bloed doorheen. Maar binnenin de wand zit die blaar vol met zacht, vet “vet”. Dit vet is erg onstabiel. Als die blaar knpt, ontstaat er plotseling een bloedstolsel. Dat stolsel is wat het bloed tegenhoudt en de hartaanval veroorzaakt. Omdat de pijp niet “verstopt” was voordat de blaar knapte, zou een gewone test zeggen dat de persoon in orde is.

De cijfers vertellen een verhaal dat ieder mens zou moeten kennen:

“Uit autopsie- en angiografisch onderzoek blijkt dat ongeveer 70–75% van de hartinfarcten plaatsvinden in bloedvaten met een vernauwing van minder dan 50% vóór het indexgebeurtenis.”

Dit betekent dat van de 10 mensen die een hartaanval krijgen, er 7 of 8 zouden zijn geslaagd voor een test die alleen kijkt naar grote verstoppingen. Hun hartbloedvaten waren vlak voor deramp voor meer dan de helft open. Dit is de reden waarom “er goed uitzien” bij een standaardtest niet genoeg is.

Waarom standaardtests “blind” kunnen zijn”

Al lang tijd gebruikten artsen “stresstests.” Misschien heb je zo’n test wel eens gedaan. Je loopt op een loopband terwijl een apparaat je hart in de gaten houdt. Als je hartvaten voor 90% verstopt zijn, krijgt je hart niet genoeg bloed tijdens het hardlopen, en dat zal uit de test blijken. Maar als je die “vettige blaasjes” hebt die slechts 30% van de slagader in beslag nemen, stroomt het bloed nog steeds prima terwijl je rent. De inspanningstest zal aangeven dat je “normaal” bent, ook al heb je een verborgen gevaar dat op elk moment kan toeslaan.

Een andere veelvoorkomende test is een Calciumscore. Deze test zoekt naar harde kalk in uw hartbuizen. Kalk is als een “litteken”. Het toont aan dat er in het verleden schade is geweest die nu hard is geworden als bot. Hoewel het nuttig is om uw kalkscore te weten, is het alsof u kijkt naar een litteken op uw knie van tien jaar geleden. Het vertelt u dat u gewond bent geweest, maar het vertelt u niet of u op dit moment een verse, bloedende wond hebt.

In het hart wordt “vet” (niet-verkalkte plaque) is het nieuwe gevaar. Iemand kan een Calsiumscore van nul hebben en toch een hart vol zacht, gevaarlijk vet hebben. Dit is hoe de nieuwe AI-methode zich verhoudt tot de oude methoden:

AI-QCT: De nieuwe “supervisie” van je hart”

Om dit op te lossen, hebben wetenschappers een hulpmiddel gemaakt dat AI-QCT. Dat is een grote naam, maar beschouw het als een “digitale vergrootglas”.”

Wanneer een menselijke arts naar een hartscan kijkt, bekijkt hij of zij de beelden met eigen ogen. Zelfs de beste artsen kunnen kleine dingen over het hoofd zien. AI-QCT gebruikt kunstmatige intelligentie om de beelden veel nauwkeuriger te bekijken. De AI kijkt niet alleen naar het hele beeld; het kijkt naar “voxels.” Een voxel is als een 3D-pixel. Stel je een heel, heel klein kubusje voor. De AI bekijkt elk klein kubusje in je hartvaten.

De AI maakt gebruik van “deep learning”. Dit betekent dat de computer naar duizenden en duizenden andere hartscans heeft gekeken. Hij heeft geleerd patronen te herkennen die het menselijk oog eenvoudigweg niet kan waarnemen. Hij kan het verschil zien tussen “veilig” hard calcium en “gevaarlijk” zacht vet door te kijken naar de schaduwen en kleuren in de scandata. Het is niet-invasief, wat betekent dat niemand slangetjes of draden in je hoeft te brengen om dit te bekijken. De AI “ziet” dit door gebruik te maken van de gegevens van een reguliere CT-scan.

Gegevens omzetten in een routekaart: De kracht van meten

De grootste kracht van AI is dat het dingen kan “kwantificeren”. Dit betekent dat het ons een concreet getal geeft. In plaats van dat een arts zegt: “U heeft een beetje plaque,” kan de AI zeggen: “U heeft precies 154 kubieke millimeter (mm³) plaque.”

Waarom doet dit ertoe? Omdat je niet kunt repareren wat je niet kunt meten.

Wanneer een arts precies weet hoeveel “vet” er in je hart zit, kan hij of dit een beter plan maken. Dit is bewezen in grote medische studies:

• De CONFIRM2-register: Deze studie bekeek duizenden mensen. Het toonde aan dat wanneer AI de plaque metette, artsen veel beter werden in het voorspellen van de toekomst. Hun vermogen om een hartprobleem te voorspellen (de zogenaamde AUC) steeg van 0,62 naar een veel hogere 0,75.
• De PROMISE-studie: In dit onderzoek heeft de AI scans geanalyseerd en de resultaten aangepast. Bij 41% van de vernauwingen (stenosen) heeft de AI deze “herclassificeerd”. Dit betekent dat de AI vaststelde dat de oude manier van kijken bij 4 op de 10 mensen onjuist was.
• De CREDENCE-onderzoek: Dit toonde aan dat de AI net zo goed was als dure, invasieve tests waarbij artsen slangetjes in het hart inbrengen.
• De CERTAIN-studie: Uit dit onderzoek bleek dat het gebruik van AI artsen veel meer “zekerheid” gaf over wat te doen. Het hielp hen om de juiste medicijnen voor te schrijven en onnodige tests te vermijden.

Dit leidt tot iets dat “treat-to-target” wordt genoemd. Het is als een gps voor je hart. Als je 154 mm³ aan plaque hebt, start je een plan met voeding, beweging en medicijnen. Een jaar later krijg je een nieuwe scan. Als de AI zegt dat je nu 110 mm³ hebt, weet je dat je plan werkt! Je kunt het “vet” daadwerkelijk zien krimpen. Dit geeft patiënten een enorm gevoel van opluchting en hoop.

The Next Level: Fotonenellende CT

Technologie zet een nieuwe reuzensprong met iets dat “Photon-Counting CT” (PCCT) wordt genoemd. Vroeger waren CT-scanners net oude beeldbuistelevisies. De beelden waren een beetje wazig. Een groot probleem was “calcium blooming”. Dit is te vergelijken met de verblindende “schittering” van een zaklamp. Als je een hard stukje calcium had, straalde dat zo fel op de foto dat het het zachte vet dat er vlak naast zat, verborg.

De nieuwe fotoneltellende machines zetten licht direct om in elektriciteit. Dit maakt het beeld een stuk helderder. Het is alsof je overgaat van een oude televisie naar een gloednieuw high-definition scherm.

Deze nieuwe hardware lost vele problemen op:

1. Geen schittering meer: Het stopt de “calciumuitbloei.” De AI kan nu door de harde “littekens” heen kijken om het verborgen vet te vinden.
2. Duidelijkere foto's: Het verwijdert “ruis” of waas uit de afbeelding.
3. Beter voor Meer Mensen: In het verleden, als een persoon een zeer snelle hartslag of zwaarder wogen, de foto's waren te wazig om te gebruiken. Deze nieuwe machines kunnen vrijwel overal helder doorheen kijken.

Conclusie: Een toekomst waarin hartaanvallen optioneel zijn

We gaan een nieuw tijdperk tegemoet. In het verleden was hartzorg “episodisch”. Dit betekent dat je je hart maar af en toe controleerde, of alleen als je pijn in je borst voelde. Dat is alsof je pas op je gps kijkt nadat je al verdwaald bent.

Nu gaan we over op “longitudinale” monitoring. Dit betekent dat we de ziekte in de loop van de tijd volgen, alsof je naar een kaart kijkt terwijl je rijdt. We kunnen de allereerste tekenen van roest in de leidingen zien jaren voordat ze barsten. We staan voor een grote uitdaging als wereld:

“Aangezien hart- en vaatziekten wereldwijd de belangrijkste doodsoorzaak blijven, met naar verwachting meer dan 20 miljoen sterfgevallen per jaar tegen 2030, zijn verbeterde methoden om coronaire atherosclerose met een hoog risico te identificeren voordat klinische gebeurtenissen optreden steeds noodzakelijker.”

Met AI en nieuwe scanners zou een groot deel van die sterfgevallen kunnen worden voorkomen. We hoeven niet langer te raden of iemand gezond is. We kunnen de waarheid zien. We kunnen zien of het medicijn werkt. We kunnen de toekomst zien.

Als je vandaag de toekomst van je hart zou kunnen zien, zou je dan je manier van leven morgen aanpassen? Dankzij AI hebben we eindelijk de mogelijkheid om die toekomst te zien – en de mogelijkheid om die ten goede te veranderen.

Medische disclaimer: Dit artikel is uitsluitend bedoeld voor educatieve doeleinden en is geen medisch advies. Raadpleeg altijd uw behandelend arts voor persoonlijk advies. Curing Heart Disease, LLC is een geregistreerde bedrijfsnaam en impliceert niet de diagnose, behandeling, genezing of preventie van enige ziekte. Informatie is uitsluitend educatief en geen medisch advies. Het gebruik van deze informatie is op eigen risico. Vraag altijd het advies van uw arts als u vragen heeft over een medische aandoening.